高溫高濕測試：模擬南方夏季高溫多雨的氣候環境，研究農作物在高溫高濕脅迫下的生長發育、病蟲害發生情況。對玉米進行高溫高濕測試，觀察其是否易感染葉斑病、莖腐病等病害，以及高溫高濕對玉米授粉、灌漿的影響，為制定玉米在高溫高濕地區的栽培技術和病蟲害防治策略提供依據。

低溫低濕測試：營造北方冬季低溫干燥的環境，測試冬儲農作物種子的活力保持情況，以及耐寒作物在低溫低濕下的抗寒能力。例如，將小麥種子置于低溫低濕環境中，定期檢測種子的發芽率、發芽勢，確定種子安全儲存的溫濕度條件，延長種子壽命；同時，觀察耐寒蔬菜如菠菜、白菜在低溫低濕下的葉片凍傷情況、生長停滯時間，篩選出更耐寒的蔬菜品種。

溫濕度循環測試：設定溫度、濕度周期性變化程序，模擬自然環境中晝夜溫差、季節更替的溫濕度波動。在研究溫室番茄生長時，通過溫濕度循環測試，觀察番茄在不同溫濕度周期下的光合作用、呼吸作用變化，以及果實膨大、轉色情況，優化溫室溫濕度調控方案，提高番茄產量和品質。

光照協同測試：試驗箱配備可調節光照系統，能模擬不同光照強度、光周期，與溫濕度環境協同作用。在研究長日照植物如油菜、蘿卜時，調節光照時長和強度，結合適宜的溫濕度，觀察其生長周期、花芽分化時間，確定的光照與溫濕度組合，實現優質高產；對于短日照植物如菊花、大豆，通過控制光照和溫濕度條件，調控其開花時間，滿足不同的生產需求。

氣體環境模擬（可選）：部分試驗箱可定制氣體環境模擬功能，調節箱內二氧化碳、氧氣濃度等。在設施栽培研究中，提高二氧化碳濃度可增強植物光合作用，通過試驗箱模擬不同二氧化碳濃度環境，研究其對蔬菜、水果產量和品質的影響，為設施農業增施二氧化碳氣肥提供科學指導；同時，調節氧氣濃度可研究農作物種子的呼吸代謝、根系生長對氧氣的需求，優化種子儲存和育苗環境。

遠程實時監控：通過物聯網技術，用戶可利用手機、電腦等終端設備，在任何有網絡連接的地方遠程監控試驗箱的運行狀態。實時查看溫濕度、光照、氣體等環境數據，遠程啟動、停止試驗，調整各項參數設置。農業科研人員在外出調研、參加會議時，也能隨時隨地掌握試驗進展，及時處理異常情況，提升試驗管理的靈活性和效率。

數據存儲與分析：系統自動存儲試驗過程中的所有環境數據、試驗時間、設備運行記錄等信息。具備強大的數據處理與分析功能，能生成溫濕度變化曲線、光照強度變化曲線、氣體濃度變化曲線等，方便用戶總結農作物在不同環境條件下的生長規律。數據可導出為 Excel、PDF 等常見格式，便于進一步的數據處理和團隊協作分析，為農業科研成果轉化和實際生產應用提供有力支持。